Meta与谷歌TPU洽谈引关注，拟2026年租用算力，2027年豪掷数十亿美元采购
万利会员管理注册登录入口 Meta（前Facebook）正与谷歌就其自研的TPU（Tensor Processing Unit，张量处理单元）芯片展开深入洽谈，计划在2026年通过租赁方式获取谷歌TPU算力，并有望在2027年斥资数十亿美元大规模采购相关芯片及设备，这一合作若达成，不仅将重塑Meta在AI算力领域的布局,也可能进一步加剧科技巨头在AI基础设施领域的竞争格局。
AI算力需求激增，Meta寻求外部突破
随着生成式AI、大语言模型（LLM）技术的爆发式发展，Meta对算力的需求呈现指数级增长，作为扎克伯格“All in AI”战略的核心，Meta近年来已投入巨资训练Llama系列模型，并计划推出更强大的多模态AI系统，训练和部署这些超大规模模型需要庞大的算力支撑，而Meta当前主要依赖自研的GPU（图形处理器）芯片以及与英伟达等供应商的合作。
万利官网注册 据行业分析师估算，Meta每年在AI算力上的支出已超过百亿美元，但面对日益增长的需求，自建算力中心的成本和周期压力逐渐显现，在此背景下，寻求外部算力合作伙伴成为Meta的必然选择，谷歌TPU作为继GPU之后AI训练和推理的重要算力方案，其在特定场景下的能效优势和谷歌成熟的算力服务体系,自然成为Meta的重点关注对象。
两阶段合作：先租后购，降低短期风险
据知情人士透露，Meta与谷歌的洽谈计划分为两个阶段： 亚星会员平台
皇冠网址 第一阶段（2026年）：租赁算力，Meta将优先通过谷歌云（Google Cloud）租赁TPU算力，以满足其AI模型研发和测试的短期需求，这种“即用即付”的模式能够帮助Meta在自建算力完全投产前，快速补充算力缺口，同时避免前期巨大的资本投入风险，谷歌云近年来持续扩大TPU算力供给，并已向包括OpenAI、特斯拉在内的多家客户提供相关服务，成熟的租赁体系或成为此次合作的重要基础。
第二阶段（2027年）：大规模采购，在租赁期结束后，Meta计划一次性投入数十亿美元，直接采购谷歌TPU芯片及相关设备，用于构建自有的AI算力集群，这一举措意味着Meta将深度绑定谷歌的TPU技术，并将其纳入长期算力战略的核心，对于谷歌而言，这不仅能够扩大TPU的出货量，还能通过长期订单提升产能利用率,进一步摊薄研发成本。
合作背后的逻辑：双赢与行业竞争
Meta与谷歌的TPU洽谈，本质上是双方在AI时代的一次战略协同，对Meta而言，TPU的高能效比可能帮助其降低长期算力成本，同时减少对单一供应商（如英伟达）的依赖；对谷歌而言，通过向竞争对手提供核心算力支持，不仅能拓展云服务收入，还能强化TPU在AI芯片领域的生态地位，对抗英伟达GPU的垄断优势。
此次合作也引发行业对“数据安全”和“技术竞争”的讨论，Meta与谷歌在社交媒体、云计算等领域本就存在直接竞争，双方在算力层面的合作是否会涉及敏感数据共享，以及TPU的技术细节能否完全向Meta开放，仍需进一步观察，Meta自研AI芯片的进展也将影响此次合作的深度——若其自研芯片性能快速突破,或许会减少对TPU的依赖。
展望：AI算力战争进入“白热化”阶段
Meta与谷歌的TPU洽谈，只是当前科技巨头AI算力竞赛的一个缩影，微软、亚马逊、字节跳动等企业同样在通过自研芯片、合作研发、长期采购等方式疯狂“囤积”算力，随着AI模型规模的进一步扩大，算力已成为决定企业竞争力的核心要素之一。
亚星会员平台 Meta与谷歌能否达成最终协议，TPU能否在Meta的AI战略中扮演关键角色，仍有待时间检验，但可以肯定的是，在“AI即未来”的共识下，算力领域的争夺将愈发激烈，而每一次合作与竞争,都可能推动整个行业的技术革新与格局重塑。
